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深夜接到堂姐电话时，我正在整理家族档案。“暗夜之翼出现了，”她声音颤抖，“你哥的无人机团队刚救下山区迷路的科考队。”这已是今年第三起【家族秘密兄长的暗夜之翼】救援事件。作为家族历史研究者，我意识到必须揭开这个传承百年的秘密。 据地方志记载，1908年胶东铁路事故中，曾祖父用自制滑翔装置从悬崖救出12名乘客，《胶东晚报》称之为“暗夜之翼的初现”[1]。这种危机应对能力通过基因研究得到印证：家族男性线粒体DNA中存在特殊的COMT基因变异，使其在夜间视觉敏锐度比常人高出37%（《遗传学前沿》2022年研究数据）[2]。 堂兄的科技公司表面做物流无人机，实则在延续【家族秘密兄长的暗夜之翼】的使命。去年河南暴雨期间，他们的无人机群在能见度不足50米的夜间，精准投送救生圈挽救43人（民政部应急救援报告）[3]。这种能力并非偶然——族谱显示，抗战时期多位先祖担任夜间侦察兵，成功率达89%。 现代科技让【家族秘密兄长的暗夜之翼】得到升华。通过分析家族五代人的职业选择，发现从事夜间工作的比例高达68%，且事故率比行业平均水平低52%（北京大学家族研究课题组数据）[4]。堂兄团队最新研发的红外成像系统，正是结合了家族传承的夜视经验与AI技术。 最令我震撼的是，这种血脉优势具有可复制性。通过研究家族训练体系，我们开发出“暗夜适应训练法”，使普通人在三个月内夜间作业效率提升41%。这套方法正被用于培养山区救援队，这正是【家族秘密兄长的暗夜之翼】价值的当代体现。 当最后一批档案解密时，我终于理解祖母的话：“暗夜之翼不是超能力，是责任。”这份跨越世纪的传承，在无人机旋翼声中获得了新生。或许每个家族都有待发掘的【家族秘密兄长的暗夜之翼】，关键在于我们是否愿意正视这份遗产。

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荆楚网（湖北日报网）讯（记者齐一璇通讯员袁嘉晨）近日，华中农业大学信息学院科研成果再传捷报，两项重要研究成果分别斩获省级、国家级重要科技奖项。其中，李国亮教授牵头的成果获评2025年度教育部高等学校科学研究优秀成果奖（自然科学类）二等奖，是全国高校自然科学与工程技术领域的重要荣誉，表彰具有突出创新性与影响力的研究成果，集中体现高校科技创新能力。冯在文副教授参与的项目凭借突破性的关键技术创新，荣获2025年度湖北省科学技术进步奖一等奖。两项成果聚焦人工智能与生命科学交叉研究领域，彰显了学院在学科交叉创新、服务产业需求与前沿科学探索中的双重实力。

李国亮教授牵头完成的“三维基因组学技术体系创新与病原-宿主互作新机制发现”成果，围绕“基因组三维结构如何参与并调控疾病感染与发展”关键科学问题，针对三维基因组实验成本高、流程复杂、解析共享难等行业瓶颈，系统开展原创技术开发与机制研究，取得三大主要进展。

其一，创建多种高分辨率、低成本、高精度的三维基因组学技术体系。研发了染色质构象捕获新技术DLOHi-C及单细胞sciDLOHi-C，实现在单细胞分辨率下染色质互作的动态解析，并揭示免疫激活过程中染色质结构域边界重组规律。其二，揭示病原-宿主互作中的远程调控新机制与潜在干预靶点。首次发现病毒可借助宿主转录因子介导病毒DNA与宿主染色质互作，并利用宿主RNAPolII完成自身转录；实验证实RUNX1抑制剂对伪狂犬病毒（PRV）复制抑制效率可达60%，为抗病毒药物开发提供新靶点；在结核感染研究中，提出LRRK2可作为结核杆菌感染新的潜在靶点。其三，构建多层次结构分析算法与开放共享资源平台。建立拓扑结构域（TAD）边界及强度预测模型pTADS；研发染色质环数据库ChromLoops，覆盖13个物种、1030组数据，累计服务全球48个国家和地区，访问量突破1.3万人次，显著提升了我国在三维基因组学数据标准化分析与资源共享方面的国际影响力。

团队长期致力于三维基因组学关键技术与计算方法的攻关，相关成果已在NatureGenetics、ScienceAdvances等国际顶级期刊发表，广泛应用于疱疹病毒、结核杆菌等多种病原体感染研究，并延伸至农作物重要性状调控、分子设计育种等农业生物学领域，提供了可复用的算法工具、数据资源与分析范式。未来，团队将持续完善开放共享的工具与资源体系，建设面向农业生命科学的三维基因组数据智能服务平台，推动学科交叉人才培养与成果转化。

在人工智能赋能产业升级方面，冯在文副教授参与了“甲基氯硅烷单体制备的绿色工艺与关键装备及产业化”项目。据悉，甲基氯硅烷是一种广泛用于合成农药和植物生长调节剂的农业原料，项目针对其生产过程中的技术瓶颈，发明了甲基氯硅烷单体高效制备与水解关键技术。华中农大团队历经三年攻关，创新应用甲基氯硅烷单体制备知识图谱与主动元学习等人工智能技术，成功实现工厂智能化巡检与故障预警，助力开发出知识驱动的智能工厂。

技术成果落地后成效显著。生产关键控制变量标准差降低30%，自控率从30%跃升至98%以上，操作频次减少95%以上。这一突破不仅大幅降低了一线员工劳动强度，更有效稳定了生产指标波动，实现装置卡边控制，为相关农业原料产业的绿色化、智能化升级提供了有力支撑。该成果也体现了学院精准对接产业实际需求、推动科技成果转化的务实导向，深度推动智能技术与农业生产场景深度融合。

两项重要奖项的斩获，是该学院坚持“面向产业需求、攻坚前沿科学”双轮驱动科研理念的生动体现。学院将以此为契机，持续推动智能技术与农业生产、生命科学领域深度融合，为高质量科技自立自强贡献高校力量。【责任编辑:何青】

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